云巡檢系統（道路智能巡檢系統）上線（廈門公路中心供圖）

東南網9月11日訊（本網記者 劉瑋 通訊員 柯麗清）近日，廈門市交通局公路中心海滄公路部門在養護作業車輛上試點引入云巡檢系統（道路智能巡檢系統）。此舉不僅能有效提升道路巡檢效率，更為轄區道路管養水平提升、后期設施全生命周期數字化管理奠定堅實基礎。

全環節覆蓋 巡檢管理效率顯著提升

云巡檢系統以“PC端業務平臺+移動端APP+大屏展示系統”為核心架構，實現了巡檢管理全流程覆蓋。針對不同道路路況需求，海滄公路部門可靈活定制巡檢任務，無論是日常排查、應急響應，還是定期維護、專項檢查，該系統均能支持跨項目、跨專業制定計劃。

巡檢人員通過移動端APP，可實時接收任務、上報病害線索，打破了時空限制，使巡檢工作從“被動等待”轉變為“主動推進”，效率得到明顯提升。數據顯示，相關項目總數中已有部分完成，全環節覆蓋次數達62次，其中人工巡檢全覆蓋次數47次。

智能管數據 病害處置精準度再升級

病害線索的發現與處置是道路養護的核心環節。云巡檢系統的病害線索管理模塊，將巡檢中發現的問題以列表形式清晰呈現，方便工作人員快速定位并處置；系統自帶的病害數據校核功能，能自動完成線索去重與閾值過濾，大幅減少人工核對工作量。

更為高效的是，校核后的病害線索可直接生成工單，工作人員通過該模塊實時更新工單狀態，形成“發現－處置－閉環”的全鏈條管理，確保每一個道路隱患都不“漏網”。

算法當“大腦” 病害研判有了“智能參謀”

云巡檢系統內置的病害線索智能研判算法，堪稱養護工作的“智能大腦”。該算法能自動完成病害去重、剔除、風險研判及維修工藝推薦，不僅減輕了人工校核的壓力，更讓病害維修工藝實現標準化、規范化。

同時，該算法還能自動識別病害嚴重等級與風險程度，及時生成養護派單，推動道路養護實現“小病害早處理、大隱患早預防”。

解析檢測車結果獲取多類指標（廈門公路中心供圖）

先知先治 30年路況預測助力科學決策

為實現“治未病”的養護目標，云巡檢系統特別配備了設施技術狀態評價算法與預測模型。通過自動計算評價指標，系統可實時輸出道路技術狀態分析數據，工作人員能直觀掌握路況優劣。系統還支持道路單元化評價管理，為維修決策提供精準依據。

在數據來源方面，系統提供三種評價記錄生成模式：一是系統生成，即抽取平臺病害數據計算PCI；二是Pathway數據導入，即解析檢測車結果獲取多類指標；三是三方數據導入，即按格式接入第三方檢測數據，確保評價結果全面可靠。

值得關注的是，該系統可自動預測道路未來30年技術狀態，并通過養護決策模型驗算最優維修方案，降低預養護成本，為專項維修、大中修提供科學支撐。

管理人員如同擁有“千里眼”（廈門公路中心供圖）

隨時隨地 移動端+大屏掌控養護動態

除PC端業務平臺外，云巡檢系統的移動端APP與大屏展示系統讓養護管理更“靈活”。巡檢人員在外作業時，可隨時通過APP查看任務、上報線索、更新工單。管理人員則能通過大屏直觀掌握巡檢數據、道路狀態及項目進展，如同擁有“千里眼”，實時洞悉道路“健康狀況”，為決策提供有力支撐。

下一步，海滄公路部門將持續深化科技賦能，進一步提升轄區道路養護水平，為市民打造更安全、更舒適的出行環境，為城市交通高質量發展注入新動能。