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人工智能+ 廈企“進(jìn)度條”到哪了?

2024-04-26 08:59:51? 作者: 李曉平 林露虹? 來源: 廈門日報   責(zé)任編輯: 段馬水   我來說兩句
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場景3 煉就“火眼金睛” 識別無死角

人臉識別最怕遇到什么?逆光、反光、戴口罩。針對這一行業(yè)痛點,長期深耕智慧物聯(lián)領(lǐng)域的上市廈企狄耐克,通過算法、多模態(tài)識別等人工智能技術(shù),還有沉淀多年的圖片精細(xì)化處理、硬件設(shè)備性能的優(yōu)勢,率先在業(yè)內(nèi)實現(xiàn)24小時無死角識別。

人臉識別是目前應(yīng)用最廣泛、和大家關(guān)系最密切的人工智能應(yīng)用,早在各大社區(qū)、園區(qū)普及。不僅是狄耐克,立林科技、御智科技、四聯(lián)信息技術(shù)等企業(yè)也都發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,持續(xù)推進(jìn)人工智能技術(shù)在安防、交通、醫(yī)療、教育等各場景的智慧化、數(shù)字化應(yīng)用。

“目前我們的用戶超過53萬,覆蓋全國多個城市。”狄耐克總工程師陳杞城告訴記者,除了最基本的樓宇對講,狄耐克還聯(lián)合阿里天貓精靈、科大訊飛等頭部公司,開拓智慧照明、智慧廚電等領(lǐng)域;攜手華為,積極推動鴻蒙系統(tǒng)在智慧醫(yī)院領(lǐng)域的各種場景化應(yīng)用,提升患者與醫(yī)護的信息協(xié)同效率。

“同時我們正在通過搜集腦電波,形成數(shù)據(jù)、算法,賦能到我們?yōu)橐恍﹫@區(qū)、機場等建設(shè)的氧氣艙內(nèi)。”陳杞城介紹一款腦部可穿戴設(shè)備時告訴記者,目前他們正在探索腦機接口這一領(lǐng)域。

場景4 頭戴式設(shè)備 監(jiān)測大腦活動

腦機接口被視為人工智能技術(shù)的高端應(yīng)用之一,在醫(yī)療等領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用潛力。繼和天津大學(xué)建立聯(lián)合實驗室后,近日盈趣科技腦機接口布局又有新進(jìn)展,“牽手”加拿大公司InteraXon,將把聯(lián)合開發(fā)的Muse頭戴式設(shè)備在國內(nèi)市場化。據(jù)悉,這款頭戴式設(shè)備可以監(jiān)測大腦活動并提供反饋,以幫助人們提高專注力和放松力。

此外,多家廈企也紛紛將人工智能技術(shù)賦能于廈門的文旅、環(huán)保等領(lǐng)域。比如,利用AI算法,對拍攝到白海豚的行動軌跡進(jìn)行自動分析,實時跟蹤,分析白海豚的生活習(xí)性;借助機器學(xué)習(xí)、AI識別、自動剔除等技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)品智能在線檢測場景。

算法算力 積極布局

升級AI的大腦和支撐工具

算法是人工智能發(fā)展的大腦,算力是支撐工具,數(shù)據(jù)是原料,這是當(dāng)下人工智能發(fā)展的主流方向。為此,我國提出“中國算力網(wǎng)”研究計劃,致力于通過提升算法、算力、數(shù)據(jù)水平,強化中國人工智能“根”技術(shù)研發(fā),就是希望讓用戶像用電一樣使用算力,推動中國人工智能發(fā)展再進(jìn)一步。

當(dāng)下,瑞為、科華數(shù)據(jù)、弘信電子等一批廈企,在算法、算力領(lǐng)域積極布局,為廈門“人工智能+”注入發(fā)展動能。但值得一提的是,相對于場景應(yīng)用,廈門在人工智能“根”技術(shù)的研發(fā)上,力量偏弱,還有很大的發(fā)展和挖掘空間。

算力成倍增長 推出山海大模型

這幾年,從病歷錄入到自動生成、從車載指令式交互到流暢交流、從簡單口語評測再到多場景學(xué)習(xí)等,隨著算力算法的同步提升,云知聲在智慧醫(yī)療、智慧物聯(lián)、智慧教育等應(yīng)用場景不斷豐富和升級。目前,云知聲的數(shù)字人已經(jīng)進(jìn)入了教育、傳媒、電商等領(lǐng)域。

云知聲是廈門較早進(jìn)行算法和算力并行發(fā)展的企業(yè),早在2017年,就聯(lián)合廈門啟動面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的大規(guī)模異構(gòu)并行計算平臺——廈門人工智能超算平臺項目建設(shè);后來,云知聲廈門AI超算平臺浮點計算能力突破1億億次/秒,是躋身中國東南區(qū)域計算能力前列的超算平臺。

這幾年,隨著深度學(xué)習(xí)的不斷深入,云知聲算力成倍增長,直至今年算力能級已升級為30億億次/秒,并于2023年推出了山海大模型,廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、物聯(lián)、教育等多個領(lǐng)域。

“算力提升是源于優(yōu)化算法的需求,以及不斷積累的海量數(shù)據(jù)。”云知聲東南總部研發(fā)總監(jiān)邱德來告訴記者,接下來,他們將往多模態(tài)方向和更大的模型去嘗試。

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